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Una Start-up Israelí desarrolló un sistema que identifica tipos personalidad por los rasgos faciales


Una start-up israelí creada con base en Tel-Aviv dice que ha desarrollado un programa para identificar los tipos de personalidad tales como terroristas, pederastas, delincuentes de cuello blanco e incluso grandes jugadores de póquer por medio de un análisis facial que toma sólo una fracción de segundo.
Faception afirma que ha firmado un contrato con una agencia de seguridad interna para ayudar a identificar a terroristas, el Washington Post informó el martes.

Además, se dice que identificó correctamente a nueve de los terroristas implicados en los ataques terroristas de noviembre en París, según el Daily Mail.

Y afirma que su tecnología ha sido capaz de clasificar con precisión 25 de las 27 imágenes de la cara de los jugadores de póquer y no jugadores de póquer en una prueba a ciegas.
Afirmando que el rostro humano refleja el ADN de una persona, Faception ha desarrollado 15 "clasificadores", cada uno de las cuales describe un cierto tipo de personalidad o rasgo.
Estos clasificadores se utilizan para codificar imágenes faciales tomadas de secuencias de vídeo, cámaras y bases de datos online y offline a "comparando a un individuo con diferentes tipos de rasgos de personalidad y con un alto nivel de precisión", según el sitio web de la compañía.
Pero los expertos advierten que la tecnología es limitada y se plantean cuestiones éticas.

El profesor de psicología de Princeton, Alexander Todorov, un experto en la percepción facial, dijo al Washington Post: "La evidencia de que hay exactitud en estos juicios es extremadamente débil."
El profesor de la Universidad de Washington. Pedro Domingos, que escribió "El Algoritmo Maestro", preguntó retóricamente: "¿Puedo predecir que usted es un asesino en serie al observar tu cara y, por tanto, debe usted ser detenido ... Se puede ver cómo esto podría ser objeto de controversia?".
Se puso en duda la relación entre los sistemas de inteligencia artificial y los marcadores utilizados, dando el ejemplo de un colega que ha desarrollado un sistema de éxito de casi el 100 por ciento que diferenciaba entre perros y lobos, pero se basó en el hecho de que todos los lobos fueron fotografiados en un contexto de nieve .

Domingos dijo al Washington Post: "Si alguien vino y me dijo 'Tengo una empresa que va a tratar de hacer esto', mi respuesta a ellos sería 'No, vayan a hacer algo más prometedor".

Por: Sue Surkes | The Times Of Israel | Traduce: Yojanan Sarmiento
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1 comentario:

  1. Me interesa saber más acerca de esta recnología, así como de otro sowtware de reconocimiento facial que publicaron tiempo atrás

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